package net.xiaosaguo.mymall.product.web;

import net.xiaosaguo.mymall.product.entity.CategoryEntity;
import net.xiaosaguo.mymall.product.service.CategoryService;
import net.xiaosaguo.mymall.product.vo.Catalog2VO;
import org.redisson.api.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;

/**
 * description: 首页 Controller
 *
 * @author xiaosaguo
 * @date 2020/06/20
 */
@Controller
public class IndexController {

    @Resource
    RedissonClient redisson;

    @Resource
    CategoryService categoryService;

    @Resource
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @GetMapping({"/", "/index.html"})
    public String indexPage(Model model) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = categoryService.getLevel1Categorys();
        model.addAttribute("categorys", categoryEntities);
        return "index";
    }

    @GetMapping("/index/catalog.json")
    @ResponseBody
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJson() {
        return categoryService.getCatalogJson();
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        System.out.println("/hello:" + Thread.currentThread().getId());
        // 1. 获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");
        // 2. 加锁，阻塞式等待
        lock.lock();

        /* redisson 强大之处：
         * 1. 锁的自动续期，不用担心业务时间长，锁过期被删除，默认加的都是30s，在2/3的时间点续期，也就是还剩20s时续期，每隔1/3的时长定时执行一次
         * Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。
         * 2. 加锁的任务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30s后会过期自动删除，不会出现死锁。
         */

        /* lock()
         * 如果指定了超时时间，在锁时间到期后，就不会自动续期
         * 源码：
         * 1. 如果指定了锁的超时时间，就发送给 redis lua 执行脚本进行占锁，默认超时时间就是指定的时间
         * 2. 如果没有指定锁的超时时间，就使用看门狗默认时间（LockWatchDogTimeout = 30 * 1000）
         *      只要占锁成功，就会启动一个定时任务：重新给锁设置过期时间，新的过期时间就是看门狗的默认时间
         *      定时任务周期：30(看门狗时间)/3 = 10s
         *      即每隔10S将锁的过期时间重置为30S
         */
        // 指定自动解锁时间加锁，这个方法不会自动续期，所以这里设置的时间一定要大于业务的执行时间
        // lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

        /* 最佳实践
         * 1. 显式指定过期时间 lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS); ，省掉了续期操作。手动解锁。
         * 给一个相对大的过期时间，如果超过这个时间还没有完成业务，则说明接口有问题。
         */

        try {
            // 3. 业务代码
            System.out.println("加锁成功，执行业务..." + Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 4. 解锁
            System.out.println("释放锁..." + Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }

        return "hello,product!";
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/write")
    public String writeValue() {
        /* 读写锁
         * 1. 改数据加写锁
         * 2. 读数据加读锁
         * 作用：保证一定能读到最新数据
         * 修改期间，写锁是一个排它锁（互斥锁、独享锁）
         * 读锁是一个共享锁
         *
         * 写 + 读：等待写锁释放
         * 写 + 写：阻塞方式
         * 读 + 写：有读锁，写锁也需要等待。等待读锁释放。
         * 读 + 读：相当于无锁，只会在redis中记录好当前所有的读锁，他们都会同时加锁成功
         * 只有有写锁，都必须等待。
         */
        System.out.println("==>进入写方法...");
        RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        String s = "";
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println("+写锁加锁成功..." + Thread.currentThread().getId());
            s = UUID.randomUUID().toString();
            Thread.sleep(30 * 1000);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("writeValue", s);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
            System.out.println("-写锁释放..." + Thread.currentThread().getId());
        }
        return s;
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/read")
    public String readValue() {
        System.out.println("==>进入读方法...");
        RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        String s = "";
        readWriteLock.readLock().lock();
        try {
            System.out.println("+读锁加锁成功..." + Thread.currentThread().getId());
            s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("writeValue");
            Thread.sleep(30 * 1000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.readLock().unlock();
            System.out.println("-读锁释放..." + Thread.currentThread().getId());
        }
        return s;
    }


    @ResponseBody
    @GetMapping("/park")
    public String park() throws InterruptedException {
        /* 信号量，可以做分布式限流操作
         * 场景：车库停车，有3车位
         * 想要停车，就要看车位够不够
         */

        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        // 获取一个信号，获取一个值，阻塞方法，直到获取信号值，占用一个车位
        // park.acquire();
        // 非阻塞式获取
        boolean b = park.tryAcquire();
        if (b) {
            // 执行业务
        } else {
            return "error";
        }
        return "ok -> " + b;
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/go")
    public String go() {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        // 释放一个信号，释放一个车位
        park.release();
        return "ok";
    }


    @ResponseBody
    @GetMapping("/lockDoor")
    public String lockDoor() throws InterruptedException {
        /* 闭锁
         * 场景：学校放假锁门
         * 有5个班，5个班全部走完了，才能锁校门
         */

        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        // 设置5个闭锁
        door.trySetCount(5L);
        // 等待闭锁都完成
        door.await();

        return "放假了...";
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/gogogo/{id}")
    public String gogogo(@PathVariable Long id) {
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        // 计数减一
        door.countDown();

        return id + "班的人都走了...";
    }

}
